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视觉检测系统与机器人控制系统的应用

[ 发布日期:2019-10-23 ] 来源: 【打印此文】 【关闭窗口】

       机器人技术是涉及机械学、传感器技术、驱动技术、控制技术、通信技术和计算机技术的一门综合性高新技术。视觉检测系统应用,提高了机器人在定位的精度,提高抓取的精准度。视觉检测系统在电子3C上的应用:


       1、电子元器件字符检测


       小型电子元器件及小尺寸工业制品的外观检测、SMD产品的外观检测、硅片外观检测中的应用。检测内容有印字错误、内容错误、图像错误、方向错误、漏印、表面缺陷,对被测物表面进行高速及自动拍照后,数据传输到计算机进行处理,找出有缺陷产品。


       2、装配工艺检测


       检测范围:部件位置、机器视觉检测尺寸、物体外沿、字符读取及校验、支脚、外观等检测。


机械手控制系统应用行业

工业机器人控制系统应用行业


       j9九游会真人游戏第一品牌赢工业控制是一家高新技术企业,提供工业控制领域核心技术。机器人控制系统是工业机器人的重要组成部分,它的作用相当于人脑。拥有一个功能完善、灵敏可靠的控制系统是工业机器人与设备协调动作、共同完成作业任务的关键。工业机器人的控制系统一般由对其自身运动的控制和工业机器人与周边设备的协调控制两部分组成。工业机器人控制系统的特点:


       (1)机器人的控制是与机构运动学和动力学密切相关的。在各种坐标下都可以对机器人手足的状态进行描述,应根据具体的需要对参考坐标系进行选择,并要做适当的坐标变换。经常需要正向运动学和反向运动学的解,除此之外还需要考虑惯性力、外力( 包括重力)和向心力的影响。

       (2)即使是一个较简单的机器人,也至少需要 3~5 个自由度,比较复杂的机器人则需要十几个甚至几十个自由度。每一个自由度一般都包含一个伺服机构,它们必须协调起来,组成一个多变量控制系统。

       (3)由计算机来实现多个独立的伺服系统的协调控制和使机器人按照人的意志行动,甚至赋予机器人一定“智能”的任务。所以,机器人控制系统一定是一个计算机控制系统。同时,计算机软件担负着艰巨的任务。

       (4)由于描述机器人状态和运动的是一个非线性数学模型,随着状态的改变和外力的变化,其参数也随之变化,并且各变量之间还存在耦合。所以,只使用位置闭环是不够的,还必须要采用速度甚至加速度闭环。系统中经常使用重力补偿、前馈、解耦或自适应控制等方法。

       (5)由于机器人的动作往往可以通过不同的方式和路径来完成,所以存在一个“最优”的问题。对于较高级的机器人可采用人工智能的方法,利用计算机建立庞大的信息库,借助信息库进行控制、决策、管理和操作。根据传感器和模式识别的方法获得对象及环境的工况,按照给定的指标要求,自动地选择最佳的控制规律。


       综上所述,机器人的控制系统是一个与运动学和动力学原理密切相关的、有耦合的、非线性的多变量控制系统。因为其具有的特殊性,所以经典控制理论和现代控制理论都不能照搬使用。到目前为止,机器人控制理论还不够完整和系统。


       工业机器人和相关控制系统主要由类似人的手和臂组成它可代替人的繁重劳动以实现生产的机械化和自动化,能在有害环境下操作以保护人身安全,广泛应用于机械制造、冶金、电子、轻工和原子能等部门。

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